DB용어 및 개념 (3)- SQL 성능개선 팁 : WHERE 절 성능 비교 (INDEX,LIKE, IN, EXISTS,etc..)

 

SQL 성능개선 팁을 정리해보려 한다.

 

1. 인덱스 사용 시 주의사항 

- 조회(SELECT, WHERE)시에는 속도에 도움을 주지만 삽입(INSERT), 갱신(UPDATE)시에는 오히려 느려진다.

- 데이터가 적은 경우에는 사용하지 않는 게 좋다.

- 조회쿼리 성능개선을 위해 WHERE 절에 자주 사용되는 컬럼은 인덱스로 지정하기도 하는데 주의할 점이 있다.

- 구간 별 선택이 많은 컬럼은 클러스터 인덱스 추천 

 

특정 컬럼을 인덱스로 지정해도 사용할 수 없는 경우

• LIKE '%'을 변수 앞에서 사용 > 무조건 FULL SCAN
• IS NULL, IS NOT NULL 사용
• 여러컬럼에 OR 사용
• 부정비교에 사용 (예시 : NOT, <>, !=. NOT EXISTS )
• 컬럼을 변형한 경우 (예시 : substr() )

 

2. 데이터 추출 시 주의사항

• select에 필요한 컬럼만 지정 (select * 지양, 사용하지 않는 데이터 호출에도 부하가 발생할 수 있음)
• where 절 조건문 작성 시, 가장 많은 데이터를 걸를 수 있는 컬럼을 우선적으로 작성
• where 절 조건문 작성 시, 왼쪽은 되도록 변형되지 않은 순수 컬럼을 사용
• 정렬 (order by)하지 않고 limit, top을 사용중인지 확인
• 백만건이 넘어갈 시에는 파티셔닝을 고려
• IN < EXISTS < INNER JOIN 순으로 가독성은 떨어지지만 성능이 좋음
• 서브쿼리보다 JOIN을 지향 (상황에 따라 서브쿼리로 추출 후 조인 시 성능이 개선될 수도 있음)
• COUNT()보다 EXISTS() 지향
  • COUNT()는 모든 레코드 중 관련 데이터를 필터링 한 후 함수를 수행
  • EXISTS()는 필터링 시 하나라도 레코드가 있을 때 반환  

 

 

 

추후 개선 알게되는 팁은 계속해서 추가할 예정입니닷,,

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Reference

SQL Outer join 2 tables

 

SQL IN EXISTS JOIN 성능 비교 및 용도 정리글

[SQL] WHERE 기능, 성능향상 팁 *****

 

[MSSQL] 성능 향상을 위한 팁